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这个岗位每天进来的是什么?
技术创业者 / 企业 AI 应用讲师
我是亢焜。
三问选岗,四件套上岗,五千块算账。
一天之内,从你公司里选出一个岗位,亲手做出第一个能上岗的 AI 员工,当天用真实资料跑通一件真活。
年技术实践
持续开发,持续学习
技术授课经历
PHPChina · 高校交流
不换系统,不买软件,不写代码
不限行业,用手机里已有的 AI 软件即可完成
01 / 关于亢焜
自己公司里的 AI 员工每天在上班,
课上拿的全是自家在跑的做法。
亢焜,技术创业者、全栈工程师、企业 AI 应用讲师。拥有二十余年技术实践经历,曾任百米厨房联合创始人、技术合伙人,参与亿觅硬件孵化平台与 KnewOne 等创业项目,独立开发蓝积木、CloudOS 等产品。早期在 PHPChina 及高校开展技术授课,现主讲《AI 员工落地:一天做出第一个能上岗的 AI 员工》,面向 10–100 人企业的企业主,并提供 AI 员工入企服务与企业定制内训。
我卖的不是工具,是岗位上的一个 AI 员工:它接下搬运那一半,人只做判断。
看完整实践脉络从全栈开发、云教室到 AI 员工,用产品实践解释能力与边界,让企业主形成可执行的判断。
只问三个问题:进来什么、中间怎么做、交出去什么。答案由内行说,我负责把它归到搬运、判断两栏。
课上两次动手:一个在自己手机上跑起来的 AI 员工,用真资料干一件真活。
用「给 AI 员工定月薪」的方式算投入产出。数字是企业主自己的,算法是我的。
02 / 核心主张
不是所有活都该交给 AI。先分清哪一半该交,再选岗、上岗、算账。
这一半留给人。AI 员工不接判断。
翻找、核对、汇总。这一半交给 AI 员工,让人只做判断。
这个岗位每天进来的是什么?
中间哪些是翻找、核对、汇总?
交出去的是什么?
写得出进来什么、交出去什么,才算岗位。「让 AI 帮我回客户消息」不是岗位,是愿望。
三份历史资料就够。
什么能自己回,什么必须问人。
格式定死。
人来把关。AI 不背锅,关键节点人确认。
不用巡检,也一览无余。
员工的 AI 员工在干活,数据本来就在流,分身只是多一条通路给老板,不占员工时间。老板问它,它直接去一线 AI 员工那里拿真实进度;老板提前交代触发条件,它不隔夜主动汇报。
03 / 当前主讲课程
不换系统、不买软件、不写代码。不限行业,用手机里已有的 AI 软件即可完成。当天跑通一件真活,不是听概念。
一天之内,从自己公司里选出一个岗位,亲手做出第一个能上岗的 AI 员工,当天用真实资料跑通一件真活;学会用「给 AI 员工定月薪」的方式算清投入产出,并带走一周内就能执行的三条行动。
适合对象
10–100 人企业的企业主
任何岗位的活都分两半:一半要判断,一半是围着判断的搬运。AI 员工不接判断,接搬运。
当场拿到:自己公司里搬运最多的一到三个岗位。
这个岗位每天进来的是什么?中间哪些是翻找、核对、汇总?交出去的是什么?现场盲选一个岗位当堂拆解。
当场拿到:一张填好的岗位三问表,锁定第一个岗位。
给它什么资料、告诉它怎么干、让它交什么、谁来检查。三份历史资料就够,格式定死,关键节点人确认。
当场拿到:一个在自己手机上跑起来的 AI 员工。
不是买工具,是招人。岗位月薪 × 搬运占比,对比你给 AI 员工定的月薪。数字是你自己的。
当场拿到:一张自己公司的算账卡,结论当场出。
用真资料干一件真活,邻座互测,找出它哪里会错。
当场拿到:一件跑通的真活,一张「它哪里会错」清单。
老板问它,它直接去一线 AI 员工那里拿真实进度;不占员工时间,不用巡检。
当场拿到:老板最该先问的十个问题。
讲师带的 AI 员工全程旁听,收尾时交出当天纪要。
当场拿到:当天纪要、一周三条行动、课件领取。
第一个 AI 员工跑起来之后,再把多个岗位串起来,并接入现有系统。
适合对象
上完一天课、想接着往下做的企业主
上游的产出是你的输入,你的产出是下游的输入。
有 API 直接接(钉钉 / 企业微信 / 云端 ERP);老系统没 API 用屏幕操作;再不行定时导出 Excel。
课上的数字由学员自己填。进阶为可延伸内容,按企业情况安排;入企服务见下方 AI 员工方案。
04 / 五千块算账
不是买工具,是招人。一个 AI 员工,对标一个 5000 元/月的实习生。定死月薪,才舍得让它把搬运活干完,花不完才是亏。
填上你公司的数字,结论当场出。
默认 5000 元是对标一个月薪 5000 元的实习生,不是报价。只在你的浏览器里计算,不保存、不上传。
05 / AI 员工方案
有岗位、有上下游、有工资可对标、有人把关。企业主把它当一个 5000 元/月的实习生来用,而不是当一个按量付费的软件。
固定月薪制,不按量计费:月薪高于一个非开发岗员工能用到的 token 上限,你和服务方方向一致,都鼓励把它用满。服务费按年收,不做一次性买断。
只用导出表、群聊记录、历史单据,做出第一个员工版,跑一件真活。
同岗位一人配 AI 员工、一人不配,只盯一个指标:件数、用时、返工或客户等待。结果决定加岗位、调资料,还是换岗位。
接系统有三条路:有 API 直接接(钉钉、企业微信、云端 ERP);老系统没 API 用屏幕操作;再不行定时导出 Excel。
人只做判断。这是第一个要做的版本。
只有员工版跑起来、数据在流动了,老板版才有东西可拿。所以先做员工版。
你方出在本行业拿到过结果的内行,我方出 AI 侧的外行。我只问三个问题,答案由内行说,我只负责归到搬运、判断两栏。外行是方法,不是露怯:内行有知识诅咒,外行反而问得出内行没想过的角度。
06 / 实践经历
技术开发、创业协作、产品体验与教学,一直是相互连接的工作。以下选取与企业 AI 应用最相关的经历。
恩久科技 · 大学生网 · PHPChina
开展网站与应用开发,参与技术社区交流;2008 年已有行业访谈和署名文章。随后在 PHPChina 西安开展培训,并参与高校技术授课。
KnewOne 首席体验官
亿觅 mc100 硬件孵化平台联合创始人
参与产品体验、新媒体运营与商务合作,推进平台开发、硬件项目及供应链对接,接触从需求到产品的完整过程。
百米厨房联合创始人 · 技术合伙人
参与餐饮创业项目的技术建设,与业务、用户体验和餐食研发团队协作,把技术放在真实服务交付中检验。
蓝积木 · CloudOS 云教室
探索低代码与无代码应用开发、浏览器中的云端工作环境及实操教学,把开发经验沉淀为可使用的产品。
点一几科技创始人 · AI 应用讲师
投入 AI 产品、AI 员工与实操教育,面向企业开展定制内训和工作坊。2023 年参与李一舟 AI 课程合作,承担技术支持。
针对企业提出的岗位需求,梳理现有流程与知识,分析 AI 员工的职责和协作模式,通过现场演示及工作坊推进应用。
既有内训涉及银行安防相关企业。客户与内部资料按保密约定处理,课程围绕实际业务定制。
以蓝积木探索轻应用快速构建,以 CloudOS 云教室探索实操教学环境。产品开发与讲课相互促进,持续关注如何让人更容易完成工作。
从需求拆解到原型体验,这些开发经历构成了课程的技术基础。
07 / 公开分享与现场
企业内训与实操工作坊是主要教学场景,也受邀参与公开行业分享。这里记录了部分可以公开展示的活动现场。
照片由亢焜提供。活动名称依据照片标识,企业内部培训照片与资料按客户约定展示。点击照片可查看原图。
从一个岗位开始
适合 10–100 人企业的企业主。
可安排一天课、两天一晚进阶与入企服务,也可按企业需求定制内训。
沟通时可以先带来一个岗位,答一答那三个问题。
介绍依据本人履历、课程说明、所提供照片及公开资料整理。历史职务按对应时期列示,项目融资属于公司层面的公开记录;课程编排反映讲师当前主讲内容。